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Bei so vielen Programmiersprachen und Frameworks zur Auswahl sind Vergleiche zwischen ihnen unvermeidlich, da Sie wissen müssen, welche die besten Dienste bietet. Wenn es um Backend-Entwicklung geht, gehören Python und NodeJS beide zu den beliebtesten Alternativen zur Auswahl. Heute schauen wir uns ihre Stärken und Schwächen an und was sie wirklich voneinander unterscheidet.
Was ist Python und NodeJS??
Bevor wir zu den Einzelheiten übergehen, lassen Sie uns zunächst einen Überblick darüber geben, was wir vergleichen.
Python ist eine vollwertige Hochsprache, die nicht nur funktionale und strukturierte Programmierung unterstützt, sondern auch eine hervorragende Dokumentation zur Unterstützung bietet, was sie sehr bevorzugt für Projekte des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft macht.
Andererseits ist NodeJS eine Open-Source-JavaScript-Laufzeitplattform, die auf einem ereignisgesteuerten Modell basiert und aufgrund ihrer hohen Skalierbarkeit eine ausgezeichnete Wahl für die Entwicklung und Ausführung von Back-End-Diensten namens APIs (Advanced Programmierschnittstellen). Da es außerdem JavaScript als Kern verwendet, ermöglicht es die Verwendung derselben Sprache sowohl im Back-End- als auch im Front-End-Bereich, wodurch einige wichtige Kompatibilitätsprobleme gelöst werden.
Lassen Sie uns nun endlich einige ihrer wichtigsten Unterschiede im Detail betrachten.
1- Leistung
Leistung ist die Geschwindigkeit, mit der Ihre Anwendung reagiert, und diese hängt wiederum davon ab, wie schnell Ihr Code kompiliert und ausgeführt wird. In Bezug auf die Leistung hat NodeJS einen Vorteil gegenüber Python, da es auf der leistungsstarken V8-Engine von Chrome basiert und es zu einer der schnellsten serverbasierten Lösungen macht.
Aus diesem Grund wird es auch bei der Entwicklung von Chatbots und Echtzeitanwendungen bevorzugt real. Um dies zu überprüfen, haben wir eine Schleife von 0 bis fünfhunderttausend durchlaufen und die Summe aller Elemente genommen. Nachfolgend die Ergebnisse, die wir erhalten haben:
Wie aus dem obigen Bild ersichtlich, ist NodeJS (0.01309 ms) war viel schneller als Python (0.07401 ms) in diesem Beispiel. Somit ist NodeJS der Gewinner in dieser Runde.
2- Skalierbarkeit
Ein weiterer wichtiger Vergleichsfaktor zwischen NodeJS und Python ist die Skalierbarkeit. Skalierbarkeit ist die Fähigkeit einer Anwendung, alle eingehenden und ausgehenden Anfragen zu beantworten und zu bedienen, ohne dass die Leistung beeinträchtigt wird.
In Bezug auf NodeJS und Python ist NodeJS sicherlich flexibler, da es eine asynchrone Architektur im Kern hat, die es ermöglicht, Tausende von gleichzeitigen Anfragen zu verarbeiten, ohne eine davon zu blockieren blocking. Das heißt, mehrere Benutzer können gleichzeitig die gleichen Dateien bearbeiten, Aufgaben in Boards verschieben usw.
Python selbst ist ziemlich skalierbar, da es seine vielfältigen Bibliotheken sowie Coroutinen verwendet, die es ermöglichen, asynchron zu programmieren, um große Datenmigrationen zu bewältigen. Bei sehr großen Systemen wird es jedoch sehr komplex und somit verliert Python in dieser Hinsicht gegenüber NodeJS.
3- Syntax und Fehlerbehandlung
Wenn man im Vorfeld keine Informationen zu JavaScript hat, ist Python aufgrund seiner kurzen und einfachen Syntax möglicherweise leichter zu erlernen, die es ermöglicht, bestimmte Funktionen in weniger Codezeilen zu erzeugen. Durch die Verwendung von Einrückungen und das Auslassen von geschweiften Klammern hat Python die Lesbarkeit des Codes sehr vereinfacht, was die Koordination zwischen Teammitgliedern, die an einem Projekt arbeiten, erleichtert und es den Kunden ermöglicht, selbst richtig zu verstehen, was passiert. Schauen wir uns ein Beispiel für das Lesen aus einer Datei namens sample an.txt und druckt seine Daten.
Wie aus dem obigen Bild ersichtlich, ist der Code in Python in diesem Beispiel viel besser zu lesen und einfach zu verstehen.
Eine weitere Funktion, bei der Python mehr als NodeJS auszeichnet, ist die Fehlerbehandlung. Python ist dafür bekannt, mit Fehlern prägnanter und einfacher umzugehen und ist viel schneller beim Debuggen und Beheben von Fehlern. Schauen wir uns ein Beispiel an. Im Folgenden lesen wir eine Datei namens lesen.txt und gibt seine Daten aus. Falls beim Lesen der Datei ein Fehler auftritt, wird dieser Fehler auf dem Terminal ausgegeben.
Es folgt die Ausgabe zusammen mit der Laufzeit für beide Codes:
Wie aus der Ausgabe ersichtlich, ist Python (0.0579 ms) ist deutlich schneller als NodeJS (0.457 ms) bei der Fehlererkennung in diesem Beispiel.
4- Benutzerfreundlicher
Eines der besten Dinge, die sowohl mit Python als auch mit NodeJS einhergehen, ist die hervorragende Community. Beide verfügen über eine große und aktive Community, die sehr unterstützend, quelloffen ist und eine große Anzahl von Entwicklern hat. Python, das ältere der beiden, hat auch eine große Anzahl von Mitwirkenden und eine unglaublich umfangreiche Bibliotheksunterstützung sowie eine hervorragende Dokumentation.
Eine so umfangreiche native Bibliothek zu haben ist eine der größten Stärken von Python, da sie den gesamten Prozess vereinfacht und es Entwicklern ermöglicht, sich mehr auf die logische Seite von Problemen zu konzentrieren. Darüber hinaus verfügt es über eine aktuelle Dokumentation, die sehr umfassend ist und alles abdeckt, was man wissen muss, um Python zu beherrschen. Hier fehlt NodeJS ein wenig, da die Dokumentation unterentwickelt ist und erheblich verbessert werden muss.
NodeJS oder Python - Was soll man wählen?
Sowohl Python als auch NodeJS haben ihre eigenen Vor- und Nachteile und es ist schwer zu sagen, welches von beiden besser ist. Beide gehen auf unterschiedliche Bedürfnisse ein und daher ist es bei der Auswahl wichtig, die Bedürfnisse und Anforderungen Ihres Projekts zu berücksichtigen und welches für Ihr Team besser geeignet ist. Wenn Sie eine schnelle Echtzeitanwendung benötigen, die mehrere gleichzeitig arbeitende Verbindungen oder umfangreiches clientseitiges Rendering erfordert, ist NodeJS die ideale Wahl. Für Datenanalyse- und Machine-Learning-Probleme, die Deep Learning und neuronale Netze beinhalten, ist Python, das konsistent, stabil und relativ einfach zu verwenden ist, eine viel bessere Alternative. Sowohl Python als auch NodeJS bieten effiziente Lösungen und sind eine gute Wahl für die Back-End-Entwicklung.
