Cloud Computing

Die 20 besten Ideen für Cloud-Computing-Projekte

Die 20 besten Ideen für Cloud-Computing-Projekte

Cloud Computing ist eine bekannte und bekannte neue Technologie. Alle persönlichen Werke, Daten und andere Software können auf einem sicheren Server gespeichert und verwendet werden, auf den jedoch über jedes öffentliche Betriebssystem oder Browser zugegriffen werden kann. Als Ergebnis bietet es uns eine dezentrale Zugangskontrolle mit anonymer Authentifizierung von Daten. Es ermöglicht dem benutzerunabhängigen und verteilten Zugriff auf die verschlüsselte Cloud-Datenbank. Es gliedert sich in drei Kriterien wie PaaS (Platform as a Service), Saas (Software as a Service) und IaaS (Infrastructure as a Service). Dieser Artikel versucht, die Strategien aufzuzeigen, mit denen die besten Cloud-Computing-Projekte von heute entwickelt werden.

Beste Cloud-Computing-Projekte


Die Möglichkeit, maximale Sicherheit in der Cloud mit einfacherem Zugriff von überall zu gewährleisten, hat es den unten beschriebenen Ideen ermöglicht, sich in der Liste der besten Cloud-Computing-Projekte zu behaupten. Außerdem können sie effiziente und sichere Plattformen für den Austausch von kollaborativen und persönlichen Daten bereitstellen.

1. eBug Tracker - Fehlerverfolgungssystem


Bug Tracking System Project ist ein Cloud-Computing-Projekt zur Fehlerverfolgung, das hilft, die Art und den Ursprung eines Fehlers zu identifizieren, indem man sich nur bei der App anmeldet. Die drei Hauptmodule dieses Projekts umfassen Administrator, Mitarbeiter und Kunde. Der Administrator kann den Kunden direkt kontaktieren, den Fehler senden und rechtzeitig Lösungen vorschlagen.

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2. ChatBot


Ein Chatbot ist eine Software mit künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, Gespräche auszutauschen und mit dem Menschen zu kommunizieren, wenn ein Benutzer die Website besucht. Es kann als das beliebteste Cloud-Computing-Projekt bezeichnet werden. Chabot wird hauptsächlich Websites zur Interaktion, zum Marketing oder um häufig mit dem Kunden in Kontakt zu bleiben, zugewiesen. Zwei grundlegende Modelle eines Chatbots sind Retrieval-basiert und Generative-basiert.

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3. Universitätscampus Online-Automatisierung


Es ist ein Cloud-Computing-System, das hilft, Informationen über die Anzahl der Studenten, Dozenten oder Besucher zu sammeln, die den Hochschulcampus betreten. Es besteht aus individuellen Login-Portalen für Studierende, ständige Fakultäten und Firmen, die den Campus besuchen. Jede Person muss sich registrieren und Details wie ID, Abteilung, Position usw.

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4. Uber-Datenanalyse


Uber-Datenanalyseprojekte können als Daten-Storytelling-System angesehen werden, das eine wichtige Rolle bei der Analyse verschiedener Operationen der Unternehmen spielt. Unternehmen können sich diese Idee ansehen, um die Ergebnisse zu visualisieren und das Verständnis der Ergebnisse zu verbessern, die ihnen helfen würden, eine neue Strategie zu entwickeln. Es funktioniert grundsätzlich mit dem Datenvisualisierungskonzept.

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5. Sichere Textübertragung basierend auf der Cloud


Technologie verfügt immer über Techniken, um private und sensible Informationen zu schützen. Verschlüsselung ist eine solche Technik. Es hilft, die geheimen Informationen mit einem Schlüssel oder Passwort zu schützen, um auch nach einem Hackerangriff sicher zu bleiben. Der Schlüssel muss für den Zugriff auf die Informationen entschlüsselt werden. Der Diffie-Hellman-Schlüsselaustausch dient sowohl für private Verschlüsselungstechniken als auch für öffentliche Schlüssel.

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6. Intelligente regelbasierte Phishing-Website-Klassifizierung basierend auf URL-Funktionen


Dieses Projekt hilft, die E-Banking-Phishing-Website durch ein intelligentes, flexibles und effektives System zu erkennen und zu identifizieren. Das System basiert auf einem Data-Mining-Algorithmus, um Phishing-Daten zu extrahieren. Phishing-Websites beziehen sich auf Websites, die den Benutzer zu einem schädlichen Zweck nach seinen persönlichen Daten fragen. Diese Websites können anhand von URL, Domänenidentität und Sicherheit sowie Verschlüsselungskriterien erkannt werden.

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7. Cloud-basiertes Anwesenheitssystem


Ein Cloud-basiertes Anwesenheitssystem hilft, Anwesenheitsdaten mit einem vollautomatischen Prozess zu erfassen. Mit dem Scanvorgang des Personalausweises/Studentenausweises werden alle Informationen und Daten zu dieser Person im System gespeichert. Als Ergebnis wurden Details wie Datum, In-Time, Out-Zeit, Gesamtarbeitszeit gespeichert. Der Administrator kann neue Mitarbeiter hinzufügen, indem er einfach persönliche Daten ausfüllt und sich registriert.

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8. Schüler-Chatbot 


Der Chatbot für Schülerinformationen ist ein Algorithmus für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, der Schülern hilft, jede Art von Informationen bereitzustellen, die sie auf einer Website suchen. Der Chatbot ist so programmiert, dass er dem Schüler eine angemessene Antwort gibt. Wenn eine Person keine angemessene Antwort erhält, kann sie sich benachrichtigen und das Feedback geht direkt an den Admin. Alle regulären Antworten werden aus der Datenbank mit einer grafischen Benutzeroberfläche übertragen, die beim Sprechen den Eindruck einer realen Person hinterlässt.

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9. Android Computing über die Cloud auslagern


Es ist ein Cloud-Computing-Projekt für Anwendungen, um das automatisierte Offloading zu verhindern, das von den Entwicklern der Anwendungen verwendet wird. Dieses Framework verbessert die Fähigkeiten einer App basierend auf statischer Analyse. Benutzer können einen Prozess und eine Datei für den Prozess als Cloud mit Verschlüsselung auswählen, und ein TimeStamp wird berechnet. Ohne die Hilfe anderer Anwendungen zu benötigen, analysiert dieses Framework Teile und entlädt sie bei Bedarf.

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10. Online-Buchladensystem


Ein Online-Buchladenprojekt ist ein Cloud-Computing-Projekt, das eine Datenbank mit verschiedenen Büchern sowie Buchtitel, Kosten und Autor enthält containing. Es kann als Buchhandlung im Internet arbeiten, die mit asp . entwickelt wurde.net C# und SQL. Die Bücher sind in verschiedene Abschnitte und Kategorien geordnet, um das gewünschte Buch zu erhalten, ohne verwirrt zu sein. Ein breites Anwendungsspektrum wird von diesem System reibungslos abgewickelt.

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11. Sichere Dateispeicherung mit hybrider Kryptographie


Dieses Projekt dient zum Schutz der Dateien und Daten mit dem Prozess der Verschlüsselung und Entschlüsselung. Um die Datei zu verschlüsseln, wird Blowfish verwendet, was bei maximaler Ausgabe minimale Zeit benötigt. Die Entschlüsselung erfolgt durch andere symmetrische Algorithmen. Diese Hybridtechnik bietet Sicherheit auch auf dem Remote-Server. Mit der Kryptographie werden die Daten zu einer unlesbaren Datenform, die sie sichert.

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12. Cloud-basiertes Online-Blutbanksystem


Bei diesem Projekt handelt es sich um eine Online-Blutbank, die sehr effektiv beim Blutbankbetrieb hilft. Es ist wie ein zentraler Punkt für verschiedene Blutdepots, zusammen mit den Details des Blutes und der Einzahler. Details wie Blutgruppe, Lagerbereich und Lagerdatum helfen bei der Wartung und Überwachung aller Blutspender. Dieses onlinebasierte System hilft, die Verfügbarkeit des gewünschten Blutspenders zu prüfen. Außerdem verfügt das System über Patientendaten und Kontakte.

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13. E-Learning basierend auf Cloud Computing


Die E-Learning-Technologie des Cloud Computing ist eine moderne Plattform für Lernende auf Basis des Internets, auf der ein Lernender einfach nach Büchern/Videos suchen und sie herunterladen kann, wo immer sie benötigt werden. Lernen, Teilen und Wiederverwenden sind drei Hauptbestandteile des E-Learning-Prozesses. Lernende können Lernmodule direkt von Websites sammeln, ohne sich auf andere Lernmanagementsysteme einzulassen. Es speichert und verwaltet E-Book-Informationen nach Kategorien.

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14. Technologie zum Entfernen von Datenduplikaten


Dieses Projekt behandelt unnötige und unwesentliche Daten innerhalb kurzer Zeit akkurat. Es identifiziert, ob die Daten redundant oder falsch positiv sind oder nicht. Nach dem Hochladen einer bestimmten Datei überprüft das System die Daten und erstellt eine neue Datenbank, wenn die Daten neu sind. Andernfalls behält das System die Daten nicht, wenn sie bereits vorhanden sind. Das Hauptkonzept dieser Technologie besteht darin, doppelte Daten so weit wie möglich zu reduzieren.

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fünfzehn. Cloud-basiertes Bus-Pass-System


Es handelt sich um ein Cloud-Computing-Projekt, das den Kauf von Tickets über das Internet rund um die Uhr anbietet. Es löst viele komplizierte Probleme wie verlorene, gestohlene oder falsche Tickets. Da eine große Anzahl von Nutzern die Website besucht, kann es sein, dass sie langsam ausgeführt wird. Und so ist es in Cloud-Technologie aufgebaut. Kunden können dieses E-Ticket per Kreditkarte, Mastercard oder Visakarte bezahlen. Es wurde für Kunden einfacher, den Fahrplan der Busse und die Verfügbarkeit von Tickets zu überprüfen.

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16. Individuelles AES mit Pad- und Chaff-Technik und Diffie Hellman Key Exchange


Cloud-Computing-Projekte mit Datenverschlüsselungstechnologie können die Datenbank vor potenziellem Datenverlust schützen. Computer bietet einerseits Flexibilität und birgt andererseits das Risiko, dass Daten verloren gehen, gehackt oder kopiert werden. Diese Technologie verhindert diese Probleme mit einem effektiven Ergebnis. Alle Daten, einschließlich medizinischer oder Versicherungsdaten, müssen verschlüsselt werden, um sicher zu bleiben. Das System führt automatisch alle Daten zusammen, die bereits in der Datenbank gespeichert sind.

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17. Erkennen von Datenlecks über SQL Injection


Dieses Projekt bezieht sich auf die Verhinderung von SQL-Injection-Datenlecks und darauf, die Datenbank sicherer zu machen. Mit einer Verbindung zum Internet kann dieses System ohne jegliche Systemimplementierung online betrieben werden. Beim Bezahlen mit der Karte beim Online-Shopping werden alle Daten der Karte verschlüsselt und gespeichert. Das System speichert auch Benutzerinformationen im AES-Verschlüsselungsformular. Dieses Projekt erhöht die Sicherheit und verhindert das Injection-Hacking der Daten.

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18. Speicher und energieeffizientes Cloud Computing


Dieses Cloud-Computing-Projekt dient der Verbesserung des Cloud-Computing-Systems, indem der Speicherplatz optimal genutzt und effizienter gemacht wird. Normalerweise werden der volle Speicherplatz und die Ressourcen des Cloud-Computing-Systems vom Benutzer nicht effizient genutzt. Einige der Ressourcen sind mit versteckten und unnötigen Daten belegt. Dieses Projekt hilft, diese zu entfernen und für den Benutzer vollständig verfügbar zu machen. Es verbessert das Cloud-System.

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19. Ländliches Banking durch Cloud Computing


Cloud-Computing-Projekte im ländlichen Bankwesen können das Bankensystem in einem ländlichen Gebiet entwickeln, in dem es den Menschen an verschiedenen Einrichtungen und Annehmlichkeiten mangelt. Mit seiner Hilfe wird das ländliche Bankwesen stärker mit seinen Benutzern verbunden, da sie das Backen erledigen können, ohne in Banken für alles zu gehen, was sie wollen. Es steigert die Effizienz und schließt die Lücken im Bankensektor und verbessert die wirtschaftlichen Aktivitäten.

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20. Cloud-basiertes intelligentes Verkehrsmanagement


Dieses Traffic-Management-Framework kombiniert effiziente, skalierbare und verteilte Management-Prozesse durch die Analyse des Big-Data-Verkehrs. Verkehrsstaus sind eine der häufigsten Herausforderungen der letzten Tage. Das Verkehrsmanagementsystem (TMS) bietet Techniken zur Verbesserung der Reaktionszeit, Verbesserung der Infrastruktur usw.

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Endlich Einblick


Cloud Computing wird täglich so häufig genutzt, dass man nicht einmal merkt, dass man es nutzt. Jede Art von Online-Einrichtungen, angefangen von der Online-Textbearbeitung bis zum Hören von Musik oder anderen Online-Diensten, ist ein Cloud-Computing-Projekt. Es macht das Leben einfacher, indem es jeden Dienst über das aktive Internet zugänglich macht und einen starken Schutz vor potenziellen Bedrohungen gewährleistet. Es verbessert die Produktivität, Zuverlässigkeit mit hervorragender Leistung und höhere Sicherheit.

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