Phenquestions
Es ist eine gewaltige Aufgabe zu verstehen, wie sich künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) auf unser Geschäft in dieser technologiegetriebenen Welt auswirken. Sie haben unzählige Anwendungen in unserem Leben. Durch die Anwendung der Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in der Wirtschaft haben wir unser Geschäft effizient, mühelos und wettbewerbsfähig gemacht. Außerdem extrahiert künstliche Intelligenz in Unternehmen die verborgenen Erkenntnisse aus Daten. Darüber hinaus kann ein Unternehmen durch künstliche Intelligenz im Geschäft seine Ressourcen effektiv nutzen, und KI-gestützte automatische Tools machen das System effizienter als ein manuelles System. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben wirklich einen erheblichen Einfluss darauf, unser Leben in dieser modernen Geschäftswelt angenehmer zu gestalten.
Beispiele für künstliche Intelligenz in Unternehmen
Die Schlagworte Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) werden von innovativen KI- und Machine-Learning-Unternehmen in vielfältiger Weise eingesetzt applied. Diese Unternehmen nutzen die Macht der künstlichen Intelligenz in der Wirtschaft, um eine neue Dimension zu erreichen. Im Folgenden erzählen wir 15 Beispiele für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Wirtschaft.
1. Bildklassifizierung
Eine der Anwendungen des maschinellen Lernens in der Wirtschaft ist die Bildklassifizierung. Die Bildklassifizierung ist eine Möglichkeit, eine Reihe von Bildern in einige vordefinierte Kategorien zu kategorisieren. Die Bildklassifizierung hat unzählige Anwendungen in der Wirtschaft, z. B. in sozialen Medien, d.e., Facebook-Foto-Tagging, medizinische Bilddiagnose, ein 3D-Plan basierend auf 2D-Bilddesigns usw.
Zur Bildklassifizierung können Deep-Learning-Methoden wie künstliche neuronale Netze eingesetzt werden. Deep-Learning-Methoden können effektiv Merkmale extrahieren und potenziell komplizierte Merkmale wie Beleuchtung, Unordnung, Blickwinkel usw. aus einem Bild identifizieren. Auch überwachte und unüberwachte maschinelle Lernmethoden können eingesetzt werden.
2. Beratungsstelle
Der Online-Helpdesk ist eine der spannenden Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft. Wenn wir eine Website besuchen, stellen wir fest, dass sich automatisch eine Chatbox geöffnet hat. Wir können dem Chatbot Fragen zum Inhalt der Website stellen. Es wäre interessanter, wenn wir mit dem Chatbot sprechen könnten, anstatt eine Nachricht zu senden.
Jetzt arbeitet künstliche Intelligenz (KI) an der sprachaktivierten Front der Hotlines. Wenn KI das kann, wird uns der klassische Helpdesk in Erinnerung bleiben. Kein Mensch wird in der Hotline arbeiten; die einzige Maschine wird funktionieren.
3. Kundensegmentierung
Die Kundensegmentierung für Kampagnen ist eine weitere leistungsstarke Anwendung für maschinelles Lernen in Unternehmen. Es ist ein mühsamer Prozess, Kunden manuell in Gruppen einzuteilen, wenn die Institution oder das Unternehmen zu groß ist. Daher verwenden Datenwissenschaftler Cluster- und Klassifizierungsalgorithmen, um Kunden basierend auf bestimmten Kriterien wie dem Browserverlauf zu segmentieren. Diese personenbezogene Kampagne ist effektiver als herkömmliche Kampagnen.
4. Markt Forschung
Derzeit versucht Analytics, Künstliche Intelligenz (KI) in allen möglichen Geschäftsfeldern anzuwenden. Marktforschung ist eine davon. Seine bemerkenswerten Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) in der Wirtschaft. KI versucht, das Kundenverhalten mit dem Geschäftsmarketing zu verbinden. Das Unternehmen kann also genauer bewerten als der traditionelle Marktforschungsprozess.
Außerdem kommt ein AI Photoshop-Ersatz. Es wird also eine neue Dimension im Branding eines Produkts und in der Kampagnenarbeit schaffen. Künftig wird KI alle menschliche Arbeit durch Maschinenarbeit ersetzen.
5. Dynamische Preise
Eine weitere hervorragende Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen ist die dynamische Preisgestaltung oder Demand Pricing. Es ist ein Prozess der E-Commerce-Preisstrategie für ein Produkt oder einen Artikel basierend auf dem Interesse des Zielkunden durch die Verwendung von Big Data. KI im E-Commerce ist ein proaktiver Ansatz. Eine proaktive Reichweite durch KI kann basierend auf dem Verhalten des Kunden nach Mustern suchen und dann geeignete Maßnahmen ergreifen, um das gewünschte Ziel zu erreichen.
Im E-Commerce kann künstliche Intelligenz auch verwendet werden, um Vorhersagen zu treffen, z. B. welchen Artikel ein Kunde kauft, zu welcher Zeit er den Kauf bevorzugt, mit welchem Gerät er die Website besucht und vieles mehr.
6. Onlinesicherheit
Heutzutage ist Cyberbedrohung ein wichtiges Thema für den Geschäftsinhaber. Unabhängig davon, ob das Unternehmen klein oder groß ist, ist Cybersicherheit für ein Unternehmen unerlässlich a. Für die Cyberabwehr stehen zahlreiche ausgeklügelte Tools zur Verfügung. Die manuelle QS ist sowohl ein zeitaufwändiger als auch mühsamer Prozess. Auch menschliche Operatoren reichen nicht mehr aus.
Künstliche Intelligenz spielt eine hervorragende Rolle beim Management von Cyber-Angriffen. Mit maschinellen Lerntechniken lassen sich Datenschutzverletzungen und böswillige Aktivitäten einfach entfernen remove. KI kann Bedrohungen in Echtzeit erkennen, auf die Bedrohung reagieren und auch Anomalien erkennen.
7. Echtzeit-Interaktionen mit dem Kunden
In dieser technologiegetriebenen Welt sind wir am meisten süchtig nach der virtuellen Welt und nicht nach unserem realen Leben. Jetzt ziehen wir es vor, online einzukaufen, anstatt in ein Einkaufszentrum zu gehen. Aus diesem Grund sind Echtzeit-Interaktionen mit dem Kunden für einen Online-Geschäftsinhaber von entscheidender Bedeutung.
Die leistungsstärkste Anwendung künstlicher Intelligenz in Unternehmen macht das Kundenerlebnis besser und komfortabler. Durch künstliche Intelligenz (KI) haben wir einen Chatbot: das ist ein KI-basierter virtueller Konversationsagent, virtueller Assistent. Sie sind so konzipiert, dass sie rund um die Uhr Kundenanfragen beantworten können.
Die Chatbots sind in der Lage, natürliche Sprachen zu verstehen und zu interpretieren. So können sie menschliche Gespräche verstehen und den entsprechenden Kunden bei der Suche nach den entsprechenden Artikeln oder Richtlinien anleiten, indem sie die Entzündungen von der Website oder Webseite extrahieren.
8. Empfehlungsmaschine
Eine Empfehlungsmaschine ist eine der interessantesten und am weitesten verbreiteten Anwendungen des maschinellen Lernens in Unternehmen. Die Empfehlungsmaschine ist eine Automatisierung eines Ladenthekenjungen. Sie fragen den Jungen nach einem Produkt oder einem Artikel, und er wird Ihnen nicht nur dieses Produkt, sondern auch die dazugehörigen Produkte anzeigen.
Heutzutage verwenden viele Unternehmen Big Data und auch eine Vielzahl von Empfehlungsalgorithmen, um eine Empfehlungsmaschine zu entwickeln. Collaborative Filtering (CF) ist einer der gängigsten Empfehlungsalgorithmen. Die Matrixzerlegung ist ein weiterer eleganter Empfehlungsalgorithmus.
9. Modellierung der Kundenabwanderung
Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, warum Ihre Kunden nicht daran interessiert sind, Ihre Produkte zu kaufen oder Ihren Service in Anspruch zu nehmen?? Dies wird als Kundenabwanderung bezeichnet. Die Modellierung der Kundenabwanderung ist der Prozess, mit dem ermittelt wird, welche Kunden wahrscheinlich aufhören, mit Ihrem Unternehmen in Kontakt zu treten. Es ist eine der häufigsten Anwendungen des maschinellen Lernens in Unternehmen.
Durch den Einsatz von maschinellem Lernen bei der Modellierung der Kundenabwanderung kann das Unternehmen profitieren. Es kann den Umsatz steigern. Außerdem kann das Unternehmen sein Geschäft zurückgewinnen und Verluste vermeiden. Darüber hinaus hilft der Einsatz von maschinellem Lernen bei der Modellierung der Kundenabwanderung, immer mehr Kunden zu binden.
10. Effektives Datenmanagement
Mit dem rasanten Wachstum der Nutzung von IoT (Internet of Things) in Unternehmen erhalten wir redundante Daten mithilfe von Sensoren. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz können diese Daten sinnvoll analysiert werden. Wir sollten also für künstliche Intelligenz dankbar sein, die uns eine großartige Anwendung in der Wirtschaft ermöglicht. Mit künstlicher Intelligenz können wir einen besseren Einblick in Daten bekommen.
Ein Startup-Unternehmen hat eine KI-App entwickelt, die das Social-Media-Konto von Benutzern wie Facebook scannen kann, um anstößige Inhalte zu erkennen, d.e., Gewalt. Daher braucht man keinen Menschen, um die gewalttätige Person herauszufinden. Dein intelligenter Algorithmus findet die Person heraus. Außerdem findet ein Mensch den gewalttätigen Beitrag heraus, der vor einigen Jahren gepostet wurde. Diese Anwendung für künstliche Intelligenz spart Ihrer Personalabteilung Zeit und Arbeit.
11. Trendvorhersage
Künstliche Intelligenz wurde einst in Science-Fiction-Filmen, Forschungsarbeiten oder Science-Fiction-Romanen gefunden. Aber jetzt ist KI zu einem Modewort geworden und hat einen erheblichen Einfluss auf unser Geschäft. Heute bekommen wir zahlreiche Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft. Trendanalyse oder Trendvorhersage ist eine davon.
Bei der Künstlichen Intelligenz (KI) werden zur Trendvorhersage alle Daten einmal geprüft und einmal kompiliert. Und es bietet eine optimale logische Lösung, die für ein Unternehmen von Vorteil ist. Wenn Sie verwirrt sind, dass Ihre Marketingtechniken Ihr Budget überschreiten, sollten Sie Trendanalysen mit künstlicher Intelligenz einsetzen.
12. Modellierung des Customer Life Time Value
Die Modellierung des Customer Lifetime Value ist eines der wesentlichen Kriterien für das E-Commerce-Geschäft. Es ist eine der bekanntesten Anwendungen des maschinellen Lernens in der Wirtschaft. Customer-Lifetime-Value-Modelle werden verwendet, um die Ressourcen des Unternehmens effektiv zu verteilen und potenzielle Kunden zu identifizieren und zu binden. Unternehmen verwenden diese Modelle, um das Marketing und den Gesamtfortschritt des Unternehmens zu überwachen.
13. Recruiting-Automatisierung
Der Rekrutierungsprozess gehört zu den mühsamen Schritten für jedes große Unternehmen. Einen geeigneten Kandidaten für die entsprechende Position zu finden, ist eine gewaltige Aufgabe. Heutzutage versuchen einige innovative Unternehmen für künstliche Intelligenz, künstliche Intelligenz einzusetzen, um den Recruiting-Prozess autonom zu gestalten.
Wenn ein Unternehmen einen falschen Kandidaten rekrutiert, kann ein Unternehmen Millionen von Dollar verlieren. Die Nutzung künstlicher Intelligenz in Unternehmen kann die operative Belastung des Recruiting-Prozesses reduzieren reduce. Künstliche Intelligenz automatisiert Aufgaben und macht die Entscheidungsfindung schneller und präziser. KI wird entscheiden, wer der beste Kandidat für den Job ist.
KI für die Rekrutierung ist eine erstaunliche Anwendung künstlicher Intelligenz, die einen Teil des Rekrutierungsprozesses wie sich wiederholende Aufgaben oder Aufgaben mit hohem Volumen automatisiert. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz kann ein Unternehmen durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben Zeit sparen. Außerdem verbessert es die Qualität der Vermietung.
14. KI im E-Commerce
Künstliche Intelligenz wird heute in allen Branchen eingesetzt. Unter diesen Sektoren ist der E-Commerce einer der wichtigsten Wettbewerbsbereiche. Die Schlüsselelemente der künstlichen Intelligenz sind NLP, maschinelles Lernen und Data Mining. Diese Elemente helfen dem E-Commerce-Geschäft, bessere Ergebnisse zu erzielen.
Mithilfe von maschinellen Lerntechniken kann eine Maschine mit künstlicher Intelligenz automatisch Tags, Suchen und Organisieren, indem sie das Bild oder Video des Produkts beschriftet. Mit KI können Maschinen manuelle Aufgaben mühelos erledigen und werden daher zu einem zuverlässigen Ansatz für ein Unternehmen, unabhängig von Unternehmensgröße und Budget and.
In einem E-Commerce-Geschäft erhalten Kunden oft irrelevante Produktergebnisse. KI verbessert die Suchergebnisse durch den Einsatz von Natural Language Processing (NLP)-Techniken. Daher wird das Geschäft kundenorientierter. Ein weiterer wesentlicher Vorteil des Einsatzes künstlicher Intelligenz im E-Commerce-Geschäft ist die Neuausrichtung potenzieller Kunden. Darüber hinaus verbessert künstliche Intelligenz den gesamten Verkaufsprozess.
fünfzehn. KI verbessert den geschäftlichen Arbeitsplatz und automatisiert die Arbeitslast
Derzeit ist der Geschäftsarbeitsplatz mit mehreren Aufgaben wie Kanälen, Tools, Inhalten überlastet. Diese Aufgaben behindern die Work-Life-Balance. Künstliche Intelligenz verbessert den Geschäftsarbeitsplatz und die Kommunikation in und aus. Intelligente KI-Programme helfen Unternehmen, ihre Ressourcen effektiv und effizient einzusetzen.
In den nächsten Jahren wird die Automatisierung der Arbeit zu einem Unternehmen führen. Zum Beispiel entwickeln das Londoner National Free Hospital und die Firma DeepMind Algorithmen, um Nierenverletzungen und Sehstörungen mit wenig Aufwand ohne menschliches Eingreifen zu erkennen. Mit KI-Lösungen kann ein Unternehmen Wartungs- und Betriebskosten senken und auch die Unternehmensproduktivität steigern.
Gedanken beenden
Künstliche Intelligenz (KI) ist das Studium der Ingenieurwissenschaften, das ein computerbasiertes System entwickelt, das wie ein menschliches Gehirn denken kann. Und maschinelles Lernen (ML) ist das Studium der Entwicklung einer intelligenten und autonomen Maschine oder eines Geräts. Zweifellos gibt es zahlreiche unvorstellbare Anwendungen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in der Wirtschaft.
Durch KI und ML wird Ihr Unternehmen davon profitieren, da sie Ihre Geschäftsabläufe effizienter machen. Außerdem werden sie den unerwünschten Prozess entfernen, der Ihr Geschäft verlangsamen kann. Sie können auch unseren vorherigen Artikel lesen, in dem es darum geht, wie künstliche Intelligenz und Automatisierung den Arbeitsplatz in den kommenden Jahren verändern werden.
Wenn Sie Anregungen oder Fragen haben, hinterlassen Sie bitte einen Kommentar in unserem Kommentarbereich. Sie können diesen Artikel auch über soziale Medien mit Ihren Freunden und Ihrer Familie teilen.
