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Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sind zweifellos die beiden Zweige der Informatik, die die von uns heute verwendeten Technologien revolutionär verändert haben technologies. Wenn wir denken, dass ML und KI nur auf die Rechenzentren beschränkt waren, könnten sie nicht die bedeutende Rolle spielen, die sie jetzt spielen, nachdem sie an den Rand gebracht wurden. Wenn Sie ein Enthusiast für maschinelles Lernen sind, wissen Sie vielleicht, wie schwierig es ist, mit der Häufigkeit der Ein- und Ausstiege Schritt zu halten. Es gibt viele Podcasts für maschinelles Lernen, die Ihnen helfen können, die neuesten Updates und Neuigkeiten auf einfache und freundliche Weise zu verstehen.
Podcasts zu künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
Die Leute sind oft verwirrt darüber, welcher Podcast verfolgt werden sollte und welcher ihre Zeit produktiver machen kann. Wir haben versucht, in diesem Artikel die beliebtesten und vertrauenswürdigsten Podcasts für maschinelles Lernen zu behandeln. Folgen Sie einem dieser Audioprogramme, um immer auf dem Laufenden zu bleiben und anderen einen Schritt voraus zu sein.
1. Maschinelles Lernen
In diesem Machine-Learning-Podcast teilt David Nishimoto seine Ansichten zu den fortschrittlichen Technologien der Informatik – Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Infolgedessen hilft es viel, einen verbesserten Standpunkt zu den Konzepten zu entwickeln, da Nishimoto bereits für Unternehmen wie Blue Cross of Idaho, GE Capital, American Express, ReviewJump und viele andere bekannte E-Commerce-Unternehmen gearbeitet hat.
Insbesondere der Umgang mit herausfordernden Situationen und wie man sich von einem Problem erholt, wird ausführlich besprochen, um Ihr Selbstvertrauen zu stärken. Auch wenn Sie neu in diesen Zweigen der Informatik sind, kann Machine Learning Ihnen helfen, Ihren Weg zu erleichtern, indem es einen Überblick über die Kernkonzepte gibt.
Wenn Sie als ML-Entwickler arbeiten, können Sie diesem Podcast auch folgen, um ein tiefes Verständnis von Themen wie Lineare Algebra, Deep Learning, Natural Language Processing, Baumklassifizierung, logische Regression zur Vorhersage, K-Means-Clustering, neuronale Netzwerke zu erlangen , Random Forest und so weiter.
2. Softwareentwicklung täglich | Maschinelles Lernen
Sie können die Zielgruppe dieses Machine-Learning-Podcasts wahrscheinlich verstehen. Es kombiniert die Konzepte des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft, um Sie zu einem potenziellen Player im Bereich der Softwareentwicklung zu machen. Das Beste an diesem Podcast ist, jede Frage zu stellen und innerhalb kurzer Zeit eine authentische Antwort mit den notwendigen Informationen zu erwarten.
Es begann seine Reise im Jahr 2015 und veröffentlichte jede Woche mindestens zwei Episoden. Auch aus den im Software Engineering Daily Podcast ausgestrahlten Interviews können die Zuschauer wichtige Lehren ziehen.
Obwohl es ein breites Themenspektrum abdeckt, priorisiert es Cloud Engineering, Business und Philosophie, Daten und Blockchain sowie maschinelles Lernen und KI. Sie können diesen Podcast hören, wenn Sie untätig sitzen oder zu Ihrer Arbeit reisen, um Ihr Wissen zu erweitern. Es wurde speziell entwickelt, um ein besseres Verständnis zu vermitteln und Ihnen zu helfen, die Funktionsweise des maschinellen Lernens im Entwicklungsprozess jeder Software zu verstehen.
3. O'Reilly-Datenshow
Dieser Machine-Learning-Podcast gibt einen Überblick über die neuesten Machine-Learning-Technologien. Wenn Sie über die ML-Tricks und die neuesten Ergänzungen auf dem Laufenden bleiben möchten, kann dies eine sehr gute Quelle sein, der Sie folgen können. Es wurde im Mai 2015 gegründet und veröffentlicht seitdem regelmäßig neue Folgen, wobei die Häufigkeit bei neun Folgen pro Jahr liegt.
Außerdem kann es als vertrauenswürdiger Ort angesehen werden, da es eine großartige Community auf Facebook und Twitter hat. Neben ML werden Künstliche Intelligenz, Data Science und Big Data Implikationen in der O'Reilly Data Show stark hervorgehoben und analysiert. Sie können auch viele Bücher erhalten, um Ihr Wissen in den Bereichen Daten, Geschäftseinblicke und INFRAOPS zu bereichern.
Sie bieten auch eine breite Palette von Kursen an, um Zertifizierungen in verschiedenen Sektoren zu erwerben. Sie können Ihre Karriere auch erleichtern, indem Sie wissen, wie KI und ML unser Leben verändern, was zu tun ist, wenn KI versagt, Frameworks und Bibliotheken im Trend und die praktischen Fähigkeiten, die für einen erfolgreichen KI-Entwickler erforderlich sind.
4. Data Science-Betrüger
Dieser Podcast vereint alle fortgeschrittenen Themen der Informatik unter einem Dach, darunter Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Analytics und Big Data. Sie sind auf allen gängigen Betriebssystemen wie iOS und Android verfügbar, während Sie auch auf ihrem Webplayer anhören.
Es wurde 2917 von zwei Freunden gegründet, die Jordy und Antonio sind. Seitdem diskutieren sie regelmäßig mit ihrem Publikum über diese Spitzentechnologien. Data Science Imposters hat aufgrund ihrer Erklärungen, die komplizierte Dinge einfach und leicht verständlich machen, einen besonderen Platz im Gedächtnis ihres Publikums.
Die Gastgeber können Ihre Aufmerksamkeit leicht auf sich ziehen, indem sie interessante Themen auswählen und diese mit dem anspruchsvollen Begriff des maschinellen Lernens verbinden, um die Erkenntnisse zu beleuchten. Algorithmen decken einen großen Teil dieses Podcasts ab, während Sie auch Diskussionen über das Zika-Virus, Fake-News-Bots und die Verwendung von Algorithmen finden, um menschliches Verhalten vorherzusagen und besser zu interagieren.
5. Teilweise abgeleitet
Wenn Sie ein Data Science-Enthusiast sind, verfolgen Sie wahrscheinlich bereits diese Show, die mit einer Gruppe von Leuten begann, die Bier tranken und über Themen des maschinellen Lernens diskutierten. Es mag interessant klingen, obwohl es die eigentliche Geschichte hinter dieser Show ist. Früher war es bei Datenwissenschaftlern und KI-Ingenieuren enorm beliebt.
Dennoch hat es aufgrund seiner Unregelmäßigkeit bei der Veröffentlichung neuer Episoden in den letzten Jahren nach und nach eine beträchtliche Anzahl von Anhängern verloren. Dieses Programm wird von Jonathon Morgan, Vidya Spandana und Chris Albon moderiert. Obwohl jeder von ihnen viele Jahre im Bereich Machine Learning und Data Science hinter sich hat, können Sie viel lernen.
Sogar ihre Diskussionen und Ansichten zu KI-Technologien, Machine Learning-Bereitstellungen und Data Science-Anwendungen werden Ihnen helfen, die Dinge aus einem anderen Blickwinkel zu sehen, was schließlich dazu führen kann, neue Möglichkeiten zu eröffnen. Sie können Partially Derivative auf Stitcher und Apple Podcast anhören, während eine Twitter-Seite verfügbar ist, um die Updates zu erhalten.
6. Lineare Abschweifungen
Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Data Science sind sicherlich die komplexesten Zweige der Informatik. Viele Menschen sind daran interessiert, sich in diesem Bereich oder dieser Branche zu engagieren, sind aber oft verwirrt, was den Anfang angeht und wo sie anfangen sollen.
Dieser Machine-Learning-Podcast begann seine Reise mit der Identifizierung der Notwendigkeit, diese komplexen Dinge auf einfache Weise zu präsentieren. Interessierte und bereit, die Herausforderung anzunehmen, können sich einen Überblick über die Konzepte verschaffen.
Obwohl alle ihre Episoden kostenlos und auf der Website verfügbar sind, können Sie sie auf fast jeder Plattform wie iTunes, Apple Podcast, SoundCloud, PodBeam App, Player FM anhören.
Ben Jaffe und Katie Malone von Udacity diskutieren die komplexesten Sachverhalte auf einzigartige Weise, wodurch es sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene perfekt geeignet ist. Lineare Abschweifungen sind jedoch eine großartige Show, um Ihre Freizeit produktiver zu gestalten und Sie können auch bestimmte Themen verstehen.
7. Lernmaschinen 101
Dieser Podcast soll Sie mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen vertraut machen, die manchmal sehr komplex und technisch werden können. Im Gegensatz zu anderen Podcasts, die bereits oben in dieser Liste erwähnt wurden, geht es tiefer, um die Strategien und Theorien zu entwickeln, in denen Themen wie das Denken über unsichere Ereignisse mithilfe der Fuzzy-Set-Theorie und der Fuzzy-Measure-Theorie, die Wissen mithilfe logischer Regeln darstellen, diskutiert werden.
Außerdem konzentriert es sich auf den Einsatz von KI und ML, um unseren Alltag zu verbessern. Die Zielgruppe dieses Podcasts ist die allgemeine Bevölkerung, die versucht, die Dinge auf einfache und unterhaltsame Weise darzustellen.
Aber dieser Podcast über künstliche Intelligenz ist dafür bekannt, dass er fortgeschrittene KI- und ML-Themen teilt, was ihn für Studenten, Wissenschaftler und Ingenieure geeignet macht, die in diesen Bereichen arbeiten. Außerdem wird Learning Machines 101 Ihnen sicherlich ermöglichen, neue Einstiegspunkte in statistische Themen des maschinellen Lernens zu entdecken. Gleichzeitig werden bei Bedarf auch relevante Referenzen und Lektüre mit der Episode geliefert.
8. Datenskeptiker
Es ist einer der besten Podcasts über künstliche Intelligenz, die es seit langem gibt. Sie konzentrieren sich nicht online auf KI, sondern auch auf maschinelles Lernen. Data Science hat einen hohen Stellenwert, um die Beziehung zwischen diesen Bereichen zu verstehen und zu verstehen, wie man andere mächtiger machen und sinnvolle Aufgaben ausführen kann.
Wie andere bereits in dieser Liste erwähnte Podcasts bietet es auch alle Episoden kostenlos an, die auf der Website verfügbar sind. Data Skeptic begann seine Reise bereits im Jahr 2014 und diskutiert jedes Jahr bestimmte Themen wie künstliche Intelligenz im Jahr 2018 und Natural Language Processing im Jahr 2019.
Derzeit interviewen sie Branchenexperten, um Licht in die Interpretierbarkeit zu bringen. Sie haben auch eine Plattform für die Entwickler veröffentlicht und es ihnen ermöglicht, auf die neuesten Technologien der KI in ihren mobilen Apps, Datenpipelines, Web-Apps usw. zuzugreifen.
9. KI in der Wirtschaft
Dies ist ein großartiger Podcast über künstliche Intelligenz für Unternehmer, der dazu beitragen wird, disruptive Innovationen zur Umsatzsteigerung zu bringen. Sie werden in der Lage sein, die wahren Fakten und Trends zu entdecken, die ein Unternehmensführer in diesem Technologiezeitalter benötigt. Es wurde von Daniel Faggella gegründet, der die besten KI- und ML-Experten interviewt, um ihre Gedanken und Erfahrungen mit dem Publikum zu teilen.
Ihr Gast kommt von Technologieführern, darunter Amazon, Facebook, IBM, Accenture, FloodGate, Nuance und Google DeepMind. Es ist derzeit der Podcast Nummer eins in den Vereinigten Staaten, während er in Großbritannien und Kanada an zweiter und dritter Stelle steht.
Trendige KI-Anwendungen, die Generierung von Geschäftswert, die Auswirkungen von KI auf die Geschäftsplanung und was die Führungskräfte tun, um erfolgreich zu sein, werden mit ihrem Publikum geteilt. AI in Business kann so hilfreich sein, da Sie Informationen von den besten und intelligentesten der AI sammeln, was sie von den anderen Podcasts unterscheidet, die bereits in dieser Liste erwähnt wurden.
10. Sprechmaschinen
Wenn Sie auf der Suche nach einer beliebten Audio-Show sind, dann ist Talking Machines eine der besten ihrer Art. Dieses Programm wird von Katherine Gorman und Neil Lawrence moderiert, die mit einem Branchenexperten diskutieren, um aufschlussreiche Diskussionen für das Publikum zu führen und auch die Fragen zu beantworten.
Es wurde 2015 gegründet und setzt seine Reise mit einer ständig wachsenden Zahl von Anhängern auf der ganzen Welt fort. Sie können ihre Website besuchen, um die neuesten Updates oder Podcasts zu erfahren, während Sie sie auf fast jeder Plattform anhören können, einschließlich Art19 und Apple Podcasts.
Der Gastgeber Neil ist ein Universitätsprofessor für Computerbiologie und maschinelles Lernen, der gerne mit Wahrscheinlichkeitsalgorithmen arbeitet und sich darauf konzentriert, die Technologie des maschinellen Lernens in jedem Aspekt unseres Lebens einzusetzen. Sie können die neuesten Informationen, Branchennachrichten und nützliche Antworten erwarten, während normalerweise jeden Donnerstag eine neue Episode veröffentlicht wird.
11. Einblicke in IBM Analytics
Wenn Sie Anfänger im Bereich Machine Learning oder Künstliche Intelligenz sind, dann ist dieses Programm nicht für Sie geeignet. Es behandelt die fortgeschrittensten Themen von ML, KI und Deep Learning, die recht technisch, komplex und schwer zu verstehen sein können, wenn Sie damit nicht vertraut sind. Das Publikum kann erwarten, dass prominente Namen und Führungskräfte ihre Gedanken, ihre eigenen Forschungen und Projekte teilen.
Außerdem kennen Sie die Trendtechniken in der Datenanalyse und deren Auswirkungen auf verschiedene Aspekte. Es beleuchtet jedoch in erster Linie maschinelles Lernen, aber nicht beschränkt. Stattdessen teilt es Gedanken und beleuchtet Themen wie Zonenarchitektur und Telematik und betont auch Big Data und seine Anwendungen.
IBM Analytics Insights wird von Al Martin gehostet, arbeitet im Bereich der KI-Entwicklung und verfügt über umfangreiche Erfahrung in ML und der Vereinfachung von Daten. Sie können sie auf allen gängigen Plattformen wie Stitcher, Podtail, Apple Podcast usw. anhören.
12. Praktische KI: Machine Learning & Data Science
Dieser Podcast über künstliche Intelligenz wird von Daniel und Chris gehostet. Sie lieben es, ihre Ansichten mit Menschen aus einer Vielzahl von Branchen zu diskutieren, darunter Technologieexperten, Geschäftsleute, Studenten, KI-Enthusiasten und Branchenexperten. Maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze werden in diesem Kurs und andere KI-Technologien stark betont.
Sie können sich abonnieren, um alle Updates zu erhalten, während Sie auch auf allen gängigen Plattformen wie Apple, Overcast, Spotify, Android, RSS und E-Mail verfügbar sind. Sie können erwarten, dass Sie über alle Technologien Bescheid wissen, die in den kommenden Jahren veröffentlicht werden und wie sie einen großen Einfluss auf unser Leben haben werden.
Praktische KI begann ihre Reise, um praktische Implikationen zu beleuchten und wie KI-Technologien für jeden zugänglich sein können. Sie teilen ihre Erfahrungen bei der Gründung eines KI-fähigen Unternehmens und die Tools, die Sie als KI-Entwickler verwenden können. Es ist eine großartige Show, wenn Sie die fortschrittlichen KI- und ML-Algorithmen kennenlernen möchten.
13. Diese Woche in Machine Learning und AI Podcast
Dieser Podcast begann, als der Gründer Sam Charrington beschloss, jede Woche die Top-Geschichten über maschinelles Lernen zu teilen. Neben ML wird in diesem Podcast die Künstliche Intelligenz groß geschrieben. Sie können auch die besten verfügbaren Kurse zum Erlernen von ML und KI finden und sich selbst einschreiben.
Branchenexperten und Personen aus der Wissenschaft sind eingeladen, ihre Gedanken und Erfahrungen mit dem Publikum zu teilen. Es hat bereits viele Shows veröffentlicht, die Sie auf der Website und bei iTunes finden. Die Episoden sind in vielen Bereichen organisiert und kategorisiert.
Wenn Sie alles rund um KI und ML unter einem Dach haben möchten, dann wird die Website von TWIML eine aufregende Seite für Sie sein. Sie haben auch eine globale Community, die aus Machine Learning, Deep Learning sowie KI-Praktikern und -Enthusiasten besteht. Wenn Sie Hilfe erhalten oder mitmachen möchten, wird der Beitritt zum entsprechenden Slack-Kanal sehr geschätzt.
14. HumAIn-Podcast
Dieser Machine-Learning-Podcast wird von David Yakobovitch gehostet, der über langjährige Erfahrung als Principal Data Scientist und Scaled Programs Trainer verfügt. Obwohl es viele Themen abdeckt, priorisiert es Künstliche Intelligenz, Data Science, zukünftige Arbeitsfelder mit ML und KI und wie Sie Ihre Reise beginnen können, wenn Sie daran interessiert sind, Entwickler zu werden. Außerdem wird es als die Top 100 Global Technology Podcasts in Ländern wie den USA, Großbritannien, Kanada, Mexiko usw. eingestuft.
Sie können erwarten, dass Sie in diesem HumAIn-Podcast nicht nur die fortgeschrittenen, sondern auch die beliebtesten KI-Themen hören, während einige der Themen Autonome Systeme, Offene KI und Computer Vision, Konversationsagenten, Automatisierungen, Mensch-Computer-Interaktion, KI-zentriert sind Ansatz und die besten verfügbaren KI-Praktiken. Außerdem werden Sie angeleitet, Wissen über Entwicklertools, Zugänglichkeit für Entwickler, Trendtechnologien, neueste Frameworks und Bibliotheken sowie die Standards für KI zu erwerben.
fünfzehn. Datenwissenschaft et al
Wenn Sie die anspruchsvollsten Zweige der Informatik unter einem Dach kennen und auf den neuesten Stand bringen wollen, dann kann Ihnen diese Show viel Zeit sparen. Dieser Blog wurde von Sachin Panicker gegründet und er hat durch seine Rede und die Fähigkeit, Dinge freundlich zu erklären, bereits die Aufmerksamkeit vieler Menschen auf sich gezogen.
Es ist auch einer der aktivsten Podcasts für maschinelles Lernen und Data Science, da es häufig Episoden veröffentlicht. Dies ist nicht geeignet, wenn Sie mit diesen Technologien noch nicht vertraut sind, da es einige der fortgeschrittensten Themen abdeckt, während die Komplexität der Diskussion jede Ebene annehmen kann.
Sie können Diskussionen über NLP und ML Flows, TensorFlow oder NumPy, Edge Intelligence, Wahrscheinlichkeitsverteilung neben dem Internet der Dinge, Design Thinking, Quantum Computing, Robotik und Mobile App erwarten. Obwohl Data Science et al keine Website anbietet, können Sie sie auf allen gängigen Plattformen anhören.
16. AWS KI- und Machine Learning-Podcast
Dieser offizielle Podcast für maschinelles Lernen wird von der AWS-Plattform angeboten und ist auf deren Website verfügbar. Gastgeber ist der Leiter des Lösungsarchitekten Simon Elisha und der Senior Software Engineer Nicki Stone. Es wurde 2012 gegründet und seitdem veröffentlicht diese Show jede Woche eine neue Episode.
Bereits mehr als zweihundert Gäste wurden eingeladen, um ihr Wissen und ihre Erfahrung zusammen mit anderen führenden Unternehmen der Branche zu teilen. Wenn Sie AWS-Entwickler, IT-Experte oder in einer Organisation arbeiten, die bereits auf die AWS-Cloud umgestiegen ist, dann ist der AWS AI & Machine Learning Podcast die perfekte Show für Sie.
Sie lernen die neuesten Tipps, Tools und besten Anwendungsfälle von AWS-Services kennen, um das Beste daraus zu machen. Das Publikum kann sich auch über die neuesten Trends und Entwicklungen in den Bereichen Speicher, Sicherheit, Infrastruktur, Serverless Operations, Open-Source-Projekte, Cloud-Lösungen sowie über das Trainieren von Machine-Learning-Algorithmen informieren.
17. Futurisiert
Es ist eine großartige Show, die sich auf Deep Learning konzentriert und jede Woche neue Episoden veröffentlicht. Dies ist ein relativ neuer Podcast, der Trendanalysen, Technologiepolitik, Modelle für maschinelles Lernen, soziale Dynamik und künstliche Intelligenz beleuchtet. Es wird von Join Trond Arne Undheim veranstaltet, der für seinen futuristischen Ansatz in Bezug auf die fortschrittlichen Technologien von KI, ML und Deep Learning bekannt ist.
Er teilt auch seine unternehmerische Erfahrung, um Ihnen zu zeigen, wie ein Unternehmen von KI profitieren kann. Außerdem diskutiert Futurized Podcast die Funktionen von Blockchain, IoT, Life Science und Robotik, was bedeutet, dass Sie sich für die Erkundung der Diversifizierungsmöglichkeiten interessieren können.
Es kommt auch mit notwendigen Notizen und Büchern, um den Menschen und Enthusiasten zu helfen. Der Gastgeber arrangiert Interviews mit Personen wie Gründern, Autoren, Führungskräften und Technologieführern, um ihre Erfahrungen auszutauschen, um reale Szenarien mit den Auswirkungen von KI-Technologien in Verbindung zu bringen.
18. Deep Tech Deutschland
Dieser Machine-Learning-Podcast wurde vom Startuprad vorgestellt introduced.io Podcast-Unternehmen in Deutschland, früher bekannt als IO. IO hat seine Reise bereits 2014 begonnen. Startuprad.io hat sich derzeit als einer der bekanntesten globalen Tech-Podcasts weltweit etabliert. Deep Tech Deutschland ist der Deep-Tech-Track von Startuprad, und in diesem Kanal finden Sie die neuesten Nachrichten zu Deep Learning und Trendfunktionen von KI AI.
Im Gegensatz zu anderen in Deutschland ansässigen Podcasts veröffentlicht Deep Tech Deutschland alles auf Englisch, um die maximale Anzahl von Zuschauern weltweit abzudecken. Als Ergebnis wurde dieses Unternehmen auf der ganzen Welt anerkannt, und Sie können es auf jeden Fall verfolgen, um Ihre Freizeit produktiver zu gestalten.
Es deckt alles ab, was mit KI und Deep Learning zu tun hat, einschließlich Sicherheitsaspekten wie DDoS-Angriffen, Schlupflöchern, Transaktionen, Blockchain usw. Sie veröffentlichen auch regelmäßig Blogs, Live-Events und Sie können sie sogar kontaktieren, um die Antwort auf die Frage zu erhalten, wenn Sie welche haben.
19. McKinsey auf AI
Mckinsey and Company bieten dem Publikum diesen künstlichen Intelligenz-Podcast an. Dieses Unternehmen ist bekannt dafür, eingebettete Digital-, Analyse- und Designlösungen in den Arbeitsprozess bereitzustellen, um Unternehmen zu helfen und ihnen zu ermöglichen, die Vorteile von KI zu nutzen. Dieser Podcast begann seine Reise, als Mckinsey seine Ansichten und Meinungen zu den Auswirkungen von KI auf unser tägliches Leben, unser Geschäft und unsere Gesellschaft teilen wollte.
Wenn Sie KI-Funktionen und reale Szenarien in Beziehung setzen möchten, dann ist diese Show genau das Richtige für Sie. McKinsey on AI ist eine Art Podcast, der mit Experten die Ansätze der Regierung zu KI diskutiert. Außerdem können Sie erwarten, dass Sie die angesagten Tools und Technologien für maschinelles Lernen kennen, wie man KI aus den Rechenzentren an den Rand bringt und wie wir KI in jedem Aspekt unseres Lebens einsetzen können.
Außerdem werden in dieser Miniserie über KI auch IT-Management, Entscheidungsfindung, Deep Learning Business Technology, Data Analytics und neuronale Netze diskutiert. Sie können auch ihren Newsletter abonnieren, um alle Updates zu erhalten.
20. Frauen in KI
Re.WORK ist ein führendes Unternehmen im Bereich Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, was Sie verstehen können, wenn Sie sich die Liste ihrer Partner ansehen, darunter Intel, Accenture, MIT Technology Review, Silicon Valley Bank, TopBots, Capital One und RASA.
Sie haben diesen Podcast gestartet, um die Bedeutung der Beteiligung von Frauen bei der Ermöglichung von KI-Diensten und ihre Auswirkungen auf die Entwicklung der Gesellschaft hervorzuheben. Women in AI bringen alle Frauen zusammen, inspirieren andere Frauen und bringen mehr Menschen dazu, an AI, ML und sogar Deep Learning zu arbeiten.
Es wird ein breites Themenspektrum abgedeckt, wobei die Diskussion manchmal sehr komplex sein kann. Einige der Themen, die bereits in diesem Kanal behandelt wurden, umfassen Algorithmusdesign, Deep-Learning-Modelle für personalisierte Medizin, Anomalieerkennung, Sentiment-Klassifizierung, Sci-Fi zu KI, Meinungsforschung, iterativer Ansatz usw.,.
21. Tech-Podcasts zu KI/ML
Es ist einer der großartigsten Podcasts für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die es gibt. Im Gegensatz zu anderen Podcasts, die bereits in dieser Liste erwähnt wurden, ist es darauf ausgerichtet, dass Menschen in den Bereichen Data Science, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning und Data Analytics lernen und Wissen erwerben können.
Wenn Sie sich mit einem dieser Felder verwöhnen lassen möchten, folgen Sie diesem Podcast und seinen Inhalten, die auf iTunes, Spotify, Anker FM usw. verfügbar sind. Diese Show wird von Kanth moderiert, der sein Wissen und seine Erfahrung teilen möchte, damit die Menschen die fortschrittlichsten Technologien nutzen können.
Tech-Podcasts zu AI/ML wurden von bepec . eingeführt.ist bekannt als führender Anbieter von Karriereprogrammen für den Berufswechsel in den Bereichen Data Science und KI. Sie können erwarten, exklusive Tipps zu maschinellen Lern- und Data-Science-Algorithmen, KI-Implikationen und -Anwendungen, Deep-Learning-Modellen, Big-Data-Analysen und Tipps zum Schreiben von Lebensläufen für Ihren Karrierestart von dieser Show zu erhalten.
22. Datacast
Der Moderator dieses Machine-Learning-Podcasts James Le liebt es, über erfolgreiche Entwickler von Machine Learning und künstlicher Intelligenz zu sprechen, um ihre Geschichten zu teilen und sich in dieser Branche zu etablieren. Er versucht aufzuzeigen, wie Sie eine Karriere aufbauen und Ihr Ziel verfolgen können, wenn Sie sich für diese fortschrittlichen Technologien der Informatik interessieren. Er versucht auch, alle akademischen Forschungen und Zeitschriften abzudecken, was Ihnen viel Zeit spart.
Alle Episoden sollen die Diskussion mit einem der Experten in der Datacast-Show hervorheben. Diskussion kann sehr komplex werden, da sie die Diskussion an keiner Stelle einschränkt und Dinge gerne detailliert darstellt, um einen besseren Überblick zu geben. Deep Learning Generalisierung, Domänenrandomisierung in der Robotik, Datensammlung für die KI-Forschung, Bioinformatik und Verarbeitung natürlicher Sprache, algorithmischer Handel sind einige der neuesten Datacast-Podcast-Themen.
23. Datenwissenschaft in der Wirtschaft
Es ist ein ganz besonderer Podcast für Geschäftsleute und Vermarkter, um zu verstehen, wie künstliche Intelligenz, Data Science und maschinelles Lernen die Leistung jedes Unternehmens erheblich steigern können. Darüber hinaus können Sie es als Leitfaden verwenden, um diese fortschrittlichen Technologien mit der Idee des Marketings zu vervollständigen, um effektivere Social-Media-Kampagnen durchzuführen, die zu einer besseren Rendite führen und die Zielgruppe der Kunden erreichen reaching.
Sie können sich neben dem Marketing auch über maschinelle Lern- und Data Science-Technologien informieren, die Themen wie den besten Weg zum Erlernen von Data Science, Best Practices des maschinellen Lernens, die Programmiersprache R für Data Science und welche Techniken verwendet werden können um Fehler bei der Implementierung dieser übergeordneten Technologien zu vermeiden. Data Science in Marketing wird von Chris Penn moderiert, und Sie können erwarten, die exklusiven Hacks und Flacks dieser Show zu lernen.
24. Vom Gehirn inspiriert
Dieser Podcast versucht, Neurowissenschaften und KI zu kombinieren, um zu zeigen, wie sie gemeinsam eine größere Rolle spielen können. Wenn Sie sich fragen, wie sich diese beiden Technologien gegenseitig stärken können, müssen Sie dem Brain Inspired Podcast folgen. Während KI die aktuelle Hirnforschung nutzen kann, können Neurowissenschaften verwendet werden, um mehr Informationen zu extrahieren und die Arbeitsverarbeitung des Gehirns zu unterstützen.
Es versucht, die zugrunde liegende Beziehung zwischen der Maschine und dem menschlichen Gehirn zu finden. Jede Episode soll mit einem Experten diskutieren, der am Kern dieser Technologien arbeitet. Ihre Forschungen und Erkenntnisse, die neuesten Theorien über Gehirn und KI, werden hervorgehoben.
Es eignet sich für ML- und Data-Science-Entwickler, um zu verstehen, wie die Neurowissenschaften ihrem bestehenden Arbeitsprozess mehr Kraft verleihen können. Und wieder werden Sie als Neurowissenschaftler lernen, wie KI, ML und Deep Learning die Datenexploration erleichtern und Hypothesen generieren können.
25. Künstliche Intelligenz: KI-Podcast
Dieser Podcast konzentriert sich vollständig auf künstliche Intelligenz und beleuchtet auch die Auswirkungen. Es wird von Lex Fridman gehostet und Sie finden eine Reihe von Audios über die Mensch-Computer-Interaktion, die Wissenschaft und den menschlichen Zustand. Die Diskussionen sind ziemlich kompliziert, und wenn Sie damit völlig neu sind, dann wird es für Ihr Verständnis nicht geeignet sein.
Sie können sie auf den führenden Plattformen wie Apple Podcasts, Spotify und RSS-Feed anhören. Sie haben einen Youtube-Kanal, auf dem Sie die Videos der Diskussionen und Interviews finden können. Gleichzeitig könnten Sie auch daran interessiert sein, ihren Twitter-, Facebook- und Instagram-Profilen zu folgen, um sie regelmäßig zu aktualisieren.
Zu ihren Themen gehören neben KI auch Deep Learning, Robotik, AGI, Neurowissenschaften, Philosophie, Psychologie, Kognitionswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, Physik und Mathematik. Sie können den Podcast Künstliche Intelligenz regelmäßig verfolgen, um Intelligenz und KI aus einer anderen Perspektive zu entdecken.
Endlich Einblicke
Es ist nicht einfach, alle Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Deep Learning, Machine Learning und Künstliche Intelligenz abzudecken. Diese Bereiche haben in den letzten Jahren ein enormes Wachstum erlebt, und egal wer Sie sind und wo Sie sind, Sie erleben zweifellos die Vorteile und Möglichkeiten, die sie in unser Leben gebracht haben.
Außerdem wird jede in Zukunft kommende Technologie diese erben, um klug zu denken, Probleme zu lösen und technische Herausforderungen zu meistern. Wenn Sie über all diese Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben möchten, folgen Sie einem dieser Machine-Learning-Podcasts, um es einfacher zu machen.
