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Big Data Verbrauch und Nutzung - Einfache Erklärung der wichtigsten Anwendungen -

Big Data Verbrauch und Nutzung - Einfache Erklärung der wichtigsten Anwendungen -

Obwohl Big Data für fast jede Art von Industrie von Nutzen ist, einschließlich Klein- und sogar Heimindustrie, gibt es einige Sektoren, die bereits von Big Data abhängig sind. Sie haben Big Data – Sammlung und Analyse – seit langem in ihre Systeme implementiert bzw. integriert, um verschiedene Arten von Berichten für verschiedene Endanwendungen zu erstellen. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Nutzung von Big Data in diesen Branchen und wie wird Big Data verwendet. Ich habe bereits einen Artikel über die Grundlagen von Big Data gepostet, daher wiederholt dieser Artikel nicht, was Big Data ist.

Was sind die Verwendungen von Big Data?

Geschäftshäuser waren seit langem von den Daten abhängig, die sie hatten, um Trends, Verhalten (von Waren und/oder Benutzern), Auswirkungen und Gesamtgewinne usw. zu analysieren. Mit der Art von Daten, die sie jetzt haben - dank des Internets - geht die Computerarbeit über einfache Tabellenkalkulationen hinaus, um ihnen sehr genaue Ergebnisse zu liefern. Darüber hinaus ermöglicht Big Data ihnen, mehr Arten von Analysen durchzuführen, um ein gesundes und profitables Unternehmen zu erhalten, das immer auf Wachstumskurs ist.

Big-Data-Verbrauch

Branchen, die bereits Big Data nutzen: Sie haben früh damit begonnen

A] Finanzinstitute: Diese Branchen, die sich hauptsächlich mit Ihrem Geld befassen, verlassen sich auf Big Data, um frühere Trends zu überprüfen und Vorhersagen zu treffen. Frühe Daten waren weniger, daher gingen Vorhersagen mit einer größeren Risikospanne ein. Dieses Risiko wird jetzt durch den Zugriff auf mehr Daten reduziert. Aktienmärkte, Banken und andere Finanzinstitute überprüfen möglicherweise auch Ihre Ausgabemethoden, um eine Gleichung abzuleiten, die Ihnen hilft, maximale Gewinne zu erzielen. Die folgende Grafik hilft Ihnen zu verstehen, wie Finanzinstitute Big Data nutzen. Außerdem erhalten Sie eine Vorstellung davon, wie Big Data genutzt werden kann.

B] Einzelhandelsmarketing: Das erste, was beim Thema Einzelhandel in den Sinn kommt, ist der Konsum von Waren – flächen- oder altersmäßig. Ja, Sie können Big Data verwenden, um zu erfahren, wie und wer Ihre Waren verwendet und welche Warenarten. Darüber hinaus können Sie sich auch darauf konzentrieren, Produkte zu verbessern und sogar neue Produkte einzuführen, die auf den erfolgreichen basieren. Die andere Seite des Einsatzes von Big Data im Einzelhandelsmarketing besteht darin, potenzielle Kunden (nicht zu vergessen die Online-Schaufensterkäufer), die Konversionsrate von Interessenten und die Fähigkeiten oder Techniken, die Kundenbindung und ähnliche Bereiche herauszufinden.

C] Regierung und öffentlicher Sektor: Wie können wir die Regierung vergessen, wenn es um Daten geht? Regierung. und Einheiten des öffentlichen Sektors sind diejenigen, die mehr Daten sammeln als jeder andere Sektor. Man kann sagen, dass sie in Daten ertrinken, selbst wenn sie die Daten digitalisieren und auf ihren Servern oder Clouds weltweit speichern. Laut einem Whitepaper von IDC

„Während Regierungschefs im gesamten Spektrum danach streben, eine datengesteuerte Organisation zu werden, um ihre Missionen erfolgreich zu erfüllen, legen sie die Grundlage, um Abhängigkeiten zwischen Ereignissen zu korrelieren und Abhängigkeiten zwischen Personen, Prozessen und Informationen zu verfolgen.”

Insgesamt gewinnt dieser Sektor an Produktivität, da er die Geschwindigkeit + Genauigkeit der verschiedenen von ihm durchgeführten Projekte verfolgen kann. Es kann dann die Daten analysieren, um bessere Methoden zur Verbesserung der Leistung zu finden. Es gibt noch einige andere Vorteile, wie die Verfolgung von Personen, um ihnen eine bessere Gesundheitsversorgung, Beschäftigung usw.

D] Kommunikationssektor: Ein weiterer Bereich, in dem Big Data eine wichtige Rolle spielt, von der Kundenakquise über die Verbesserung oder zumindest Aufrechterhaltung der Serviceklasse, die ihnen geboten wird, auch bei der Beitreibung und bei Forderungsausfällen!

Da sie möchten, dass ihre Dienste immer betriebsbereit sind, können sie Big Data sowohl für die oben genannten als auch für ihre eigene Infrastruktur verwenden, um potenzielles Wachstum im Laufe der Jahre zu prognostizieren. Sie kennen die Anforderungen an Bandbreite, wissen über gefälschte Kunden und Kunden Bescheid, die ihre Dienste nicht mehr nutzen (hilft, sie zurückzubringen), Risikominderung bei plötzlichem Anstieg der Nachfrage und vieles mehr - praktisch jeden Teil des Geschäfts, den Sie können Denk an.

E] Medien- und Unterhaltungsunternehmen: Im Vordergrund steht hier die Kundenbindung – manchmal wichtiger als die Kundenakquise. Big Data hilft bei der Überprüfung, welche Art von Medien verschiedene Nutzer mögen, und basierend darauf entwickeln die Medienhäuser bessere Inhalte dieser Art.

Sie konzentrieren sich auf Altersgruppen und teilen die Produktion von Artefakten nach den Analyseergebnissen auf. Gleichzeitig müssen sie herausfinden, mit welcher Art von Werbung sich die verschiedenen Altersgruppen beschäftigen – statt einfach nur zuzuschauen. Früher war es nicht möglich, so viele Daten zu erhalten, aber dank Internet-Marketing-Agenturen und der Zusammenstellung von Daten über Jahre hinweg, anstatt sie nur zu löschen, können sie in Echtzeit Entscheidungen treffen und geeignete Maßnahmen für Kunden und Mitarbeiter ergreifen. Es ist erst der Anfang. Es gibt keine Grenzen für alles, was Sie wissen möchten. Mit den richtigen Daten erhalten Sie immer genaue Ergebnisse.

Das Obige versucht, Ihnen anhand von Beispielen aus verschiedenen Industriesektoren einen Einblick in die Anwendungsmöglichkeiten von Big Data zu geben. Lesen Sie als nächstes mehr über Big Data 3 vs. Wenn Sie Zweifel haben oder etwas hinzufügen möchten, kommentieren Sie bitte unten.

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