Top 20 der besten Bücher über maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

Die Form der Zukunftstechnologie liegt in der Hand der Künstlichen Intelligenz. „Künstliche Intelligenz“ und ihr Baby „Maschinelles Lernen“ ist zu mächtig geworden, als dass andere Innovationen in diesem Jahrhundert weit zurückgefallen sind. Seine Präsenz ist in uns verborgen, erfüllt aber zahlreiche Aufgaben, um unser Leben zu erleichtern. Unsere Mobiltelefone, Laptops, Kameras, Flugzeuge, Raumschiffe, U-Boote, Kriegsausrüstung usw., verwenden KI für ein schnelles, reibungsloses und perfektes Ergebnis. Heute werden wir eine Liste von Büchern über künstliche Intelligenz und Bücher über maschinelles Lernen diskutieren, die die Entwicklung, Bedeutung und Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz aufzeigen.

Wie gesagt, Künstliche Intelligenz ist die stärkste Innovation; Daher gibt es keine Abkürzung, um es zu lernen. Alle Maschinen, die es bisher gibt und auf dem Weg zur Existenz werden, werden mit dem Hauch von KI ausgestattet sein.

Wenn also jemand kein Wissen über künstliche Intelligenz hat, wird es sehr schwierig, mit all den innovativen und notwendigen Maschinen und Geräten umzugehen. Wir sind hier, um Ihnen einige der besten PDF-Bücher über künstliche Intelligenz und einige Bücher über maschinelles Lernen vorzuschlagen, um Ihr Studium zu diesem Thema einfacher und fruchtbarer zu machen.

Bücher über künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Dieser Artikel bietet Ihnen einige der besten Bücher über künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die im Internet verfügbar sind. Diese Bücher werden Ihnen helfen, den Hintergrund, die Entwicklung, die Struktur und die eingehende Analyse von KI und ML zu kennen.

Bücher zu einigen wichtigen Bereichen wie Bildung, Landwirtschaft, Spiele, Verkehr usw., werden dort erwähnt, wo die Bedeutung, Anwendung und alle anderen Aspekte von KI klar herausgestellt werden. Ich hoffe, Sie können aus diesen Büchern alle Arten von Wissen und Geschmack über Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen gewinnen.

1. Künstliche Intelligenz

Es ist ein einfaches, aber detailliertes PDF-Buch über künstliche Intelligenz. Das Buch diskutiert die sehr allgemeinen und ersten Erkenntnisse über KI und geht dann systematisch in die Tiefe. Es hat verschiedene Kapitel, während die Diskussion ausgearbeitet wird, und enthält eine Zusammenfassung und einen Hintergrund, um sie für die Leser prägnant und fruchtbar zu machen. Das Buch bietet verschiedene hervorragende Möglichkeiten, künstliche Intelligenz zu erlernen. Sie können verschiedene Regeln und Sprachen aus diesem Buch lernen.

Inhaltsverzeichnis

Teil I: Darstellungen und Methoden
- Kapitel 1: Intelligenter Computer
- Kapitel 2: Semantische Netze und Beschreibungsabgleich
- Kapitel 3: Generieren und Testen, Mittel-Ziel-Analyse, Anzeigenproblemreduzierung
- Kapitel 4: Netze und einfache Suche
- Kapitel 5: Netze und optimale Suche
- Kapitel 6: Bäume und gegnerische Suche
- Kapitel 7: Regeln und Regelverkettung
- Kapitel 8: Regeln, Substrate und kognitive Modellierung
- Kapitel 9: Frames und Vererbung
- Kapitel 10: Rahmen und gesunder Menschenverstand
- Kapitel 11: Numerische Beschränkungen einer Ausbreitung
- Kapitel 12: Symbolische Einschränkungen und Ausbreitung Pro
- Kapitel 13: Logik- und Auflösungsnachweis
- Kapitel 14: Klammern und Wahrheitspflege
- Kapitel 15: Planung
Teil II: Lernen und Regelmäßigkeitserkennung
- Kapitel 16: Lernen durch Analysieren von Unterschieden
- Kapitel 17: Lernen durch Erklären von Erfahrungen
- Kapitel 18: Lernen durch Fehlerkorrekturen
- Kapitel 19: Lernen durch Aufzeichnen von Fällen
- Kapitel 20: Lernen durch Verwalten mehrerer Modelle
- Kapitel 21: Lernen durch Identifikationsbäume
- Kapitel 22: Lernen durch Training neuronaler Netze
- Kapitel 23: Lernen durch Training von Approximationsnetzen
- Kapitel 25: Lernen durch Simulation der Evolution
Teil III: Vision und Sprachen
- Kapitel 26: Objekte erkennen
- Kapitel 27: Bilder beschreiben
- Kapitel 28: Sprachbeschränkungen ausdrücken
- Kapitel 29: Antworten auf Fragen und Befehle

Buch herunterladen

2. Handbuch der Künstlichen Intelligenz

Wie wäre es mit einem Buch über KI, das alle Ihre Antworten zum Thema KI enthält?? Ja, dies ist eines der besten Bücher über künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, das reich an allen Informationen zu künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ist. Das Buch ist zu umfangreich und behandelt jedes Thema in ausgearbeiteter Form.

AI, ML, DL werden alle sehr schön im Buch besprochen. Einige weitere wichtige Themen wie Automatic Programming und wichtige Plattformen der KI sind im Buch aufgetaucht. Das Buch legt in seiner Diskussion einen besonderen Schwerpunkt auf Medizin, Pädagogik, Chemie.

Inhaltsverzeichnis

Suche
Darstellung des Wissens
Natürliches Sprachverständnis
Sprachverständnissystem
KI-Programmiersprache
Anwendungsorientierte KI-Forschung - Teil I
Anwendungsorientierte KI-Forschung - Teil II - Chemie
Anwendungsorientierte KI-Forschung – Teil III – Medizin
Anwendungsorientierte KI-Forschung – Teil IV – Bildung
Automatische Programmierung

Buch herunterladen

3. Künstliche Intelligenz – Intelligente Systeme

Für diejenigen, die KI als Studienfach wählen möchten, ist dieses Buch das perfekte Buch, da es grundlegende einführende Informationen und Kenntnisse über KI vermittelt. Das Buch ist ein Tutorial und für Grundschüler vorbereitet. Sie müssen über Grundkenntnisse in Computern, Mathematik, Naturwissenschaften, ML usw. verfügen.

Das Buch deckt fast alle wichtigen Themen rund um KI ab, wie Algorithmen, Logistik, Sprachen usw. Es ist eines der besten Bücher über künstliche Intelligenz, das Robotik, neuronale Netze und vieles mehr bietet. Es kann jedoch auch als eines der besten Bücher über maschinelles Lernen angesehen werden.

Inhaltsverzeichnis

Überblick über KI
Intelligente Systeme
Forschungsbereiche der KI
Agenten und Umgebungen
Beliebte Suchalgorithmen
Fuzzy-Logik-Systeme
Verarbeitung natürlicher Sprache
Expertensysteme
Robotik
Neuronale Netze
KI-Probleme
KI-Terminologie

Buch herunterladen

4. Künstliche Intelligenz in der Gesellschaft

Das Buch ist eines der perfekten Bücher über künstliche Intelligenz für Leute, die sich für das Thema interessieren. Herausragend ist das Layout des Buches, bei dem fast alle Bereiche und Plattformen gut abgedeckt sind. Wie KI weltweit eingesetzt wird und wie wir uns mit KI beschäftigen, wird in dem Buch gut diskutiert. Alle Themen in der Buchstütze sind mit Referenzen und Notizen versehen, um sie authentisch zu machen.

Inhaltsverzeichnis

Technische Landschaft
Wirtschaftslandschaft
KI-Anwendungen
Überlegungen zur öffentlichen Ordnung
KI-Richtlinien und -Initiativen

Buch herunterladen

5. Künstliche Intelligenz in der Bildung

Bildung ist immer eine wesentliche Plattform für das Anwendungsfeld jeder Innovation. Die richtige Anwendung von KI ist die Hauptdiskussion dieses Buches. Das Buch hat zum einen den Grund dargelegt, warum KI in der Bildung wichtig ist und wie man sie nutzen kann. Es wurde nicht vergessen, den Hintergrund von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen hervorzuheben.

Das Buch wird für den neuen Leser sehr einfach sein, da es eine Diskussion über die Terminologie gibt. Fortgeschrittene Leser werden auch genug zum Lesen bekommen, die KI kennen, aber nicht mit Bildung daran gedacht haben. Sie können es als eines der besten Bücher über künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen betrachten.

Inhaltsverzeichnis

Der Kontext
Das was
Das Wie
Die Rollenbewertung
KI in der Bildung
Der Hintergrund von KI
KI-Techniken und Terminologie
Wie KI in der Bildung funktioniert
Anwendungen von KI in der Bildung

Buch herunterladen

6. Kurze Einführung in die pädagogischen Implikationen der Künstlichen Intelligenz

Die KI-Gesellschaft betrachtet Bildung als das Rückgrat einer Nation und hat Intelligenz künstlich in das Bildungssystem eingeführt. Dieses Buch über künstliche Intelligenz ist die richtige Wahl, um besser zu verstehen, warum KI oder ML in die Bildung eingeführt werden sollten. Obwohl der Begriff „kurz“ im Titel des Buches enthalten ist, enthält das Buch eine beträchtliche Menge an Informationen und Materialien, um das Ziel des Buches zu verstehen.

Inhaltsverzeichnis

Intelligenz und andere Hilfsmittel zur Problemlösung
Bildungsziele
Computerschach und Clesslandia
Algorithmische und heuristische Verfahren
Beim Spielen verwendete Verfahren
Maschinelles Lernen

Buch herunterladen

7. Praktische KI-Programmierung mit Java

Das Buch befasst sich mit zweidimensionalen Gittern, heuristischer Suche, Power-Loom-System, Semantic Web und vielem mehr. Wie die meisten grundlegenden Bücher über künstliche Intelligenz bietet dieses Buch eine gute Beschreibung der neuronalen Netze. Ihr Konzept über den genetischen Algorithmus in der KI wird nach der Lektüre dieses Buches klar. Verschiedene Tabellen und Abbildungen machen das Buch sehr leicht verständlich und assimilierbar.

Inhaltsverzeichnis

Suche
Argumentation
Expertensysteme
Genetische Algorythmen
Neuronale Netze
Maschinelles Lernen mit Weka
Statistische Verarbeitung natürlicher Sprache
Informationsbeschaffung

Buch herunterladen

8. Künstliche Intelligenz und Spiele

Das Buch ist ein großartiges Buch, das die Geschichte, Entwicklung, den Fortschritt und die Weiterentwicklung von KI und Spielen beleuchtet illumin. Es wird erklären, warum Sie sich mit der Studie dieses Buches verbinden und vertiefen sollten. Die Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz und dem Spiel wird im Buch im ersten Teil sehr deutlich.

Nach und nach werden Ihnen in dem Buch verschiedene Methoden und Algorithmen zum Thema vermittelt. Sie können lernen, wie Sie KI in Spielen wie ein Experte einsetzen, der auch Modellspieler einschließt. Schließlich erhalten Sie im Buch Wissen und Visualisierung von zukünftigen KI und Spielen games.

Inhaltsverzeichnis

Teil I: Hintergrund
- Kurze Geschichte und Einführung
- KI-Methoden
Teil II: Möglichkeiten zur Verwendung von KI in Spielen
- Spiele spielen
- Inhalte generieren
- Spieler modellieren
Teil II: Weg in die Zukunft
- Spiel KI-Panorama
- Grenzen der Game-KI-Forschung

Buch herunterladen

9. Künstliche Intelligenz im Transportwesen

Wie wäre es mit einem Buch, das Ihnen das Konzept der künstlichen Intelligenz in der Mobilisierung näher bringt?? Ja, dies ist eines der besten Bücher über künstliche Intelligenz, das sich mit dem Transport auf der Grundlage von KI beschäftigt. Alle Buchthemen wurden von renommierten Autoren geschrieben, die neuronale Netze, Theorien, KI- und ML-Algorithmen und vieles mehr behandeln. Das Buch ist ein gutes einführendes und einfallsreiches PDF-Buch zur künstlichen Intelligenz, das im Internet verfügbar ist.

Inhaltsverzeichnis

Anwendungen der künstlichen Intelligenz im Transportwesen
Wissensbasierte Systeme im Transportwesen
Neuronale Netze
Fuzzy setzt theoretischen Ansatz für Transportprobleme
Genetische Algorythmen
Agentenbasierte Modellierung im Transportwesen

Buch herunterladen

10. Anwendung künstlicher Intelligenz bei kritischen Transportproblemen

Transport ist ein wichtiger Teil unseres Lebens, und dieses Buch über künstliche Intelligenz wird Sie von traditionellen Transportmethoden zum KI-System bringen. Sie können beurteilen, ob KI für den Transport geeignet ist oder nicht.

Danach diskutiert eines der besten Machine-Learning-Bücher fünf verschiedene Anwendungsbereiche von künstlicher Intelligenz im Transportwesen. Danach wird ein klares Bild über zukünftige KI-Anwendungen und Perspektiven im Transportwesen organisiert.

Inhaltsverzeichnis

Warum Künstliche Intelligenz
- Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und traditionellen Methoden
- Vorteile und Grenzen der Künstlichen Intelligenz
Künstliche Intelligenz und wichtige Anwendungsbereiche im Transportwesen
- Anwendungsbereich 1: Verkehrsbetrieb
- Anwendungsbereich 2: Reisebedarfsmodellierung
- Anwendungsbereich 3: Transportsicherheit und -sicherheit
- Anwendungsbereich 4: Öffentlicher Verkehr
- Anwendungsbereich 5: Infrastrukturplanung und -bau
Gedanken zur Zukunft der künstlichen Intelligenz und des Verkehrs

Buch herunterladen

11. Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen und im Gesundheitswesen

Gesundheit ist Reichtum, und die KI hat sie mit gebührender Bedeutung berücksichtigt. Dabei gibt es viele Anwendungen von KI und viele Bücher über künstliche Intelligenz zum Thema Gesundheit. Dies ist eines der besten Bücher über künstliche Intelligenz, in dem fortschrittliche KI-Systeme im Bereich der Medizin klar sind. Das Buch behandelt auch persönliche vernetzte Geräte und Apps, die in der Medizin verwendet werden. Der Algorithmus der KI in diesem speziellen Bereich ist der Hauptdiskussionsteil dieses Buches.

Inhaltsverzeichnis

KI in der Gesundheitsdiagnostik: Chancen und Probleme für die klinische Praxis
Die Verbreitung von Geräten und Apps für die Datenerfassung und -analyse
Förderung der Entwicklung von KI-Algorithmen
Gesundheitsdaten im großen Maßstab
Themen für den Erfolg

Buch herunterladen

12. Künstliche Intelligenz im Finanzwesen

Finanzen ist ein sehr wichtiges Feld für künstliche Intelligenz. Es ist eines der besten Bücher über maschinelles Lernen, das sich mit KI oder ML und Finanzen befasst. Dieses Buch hat einen schönen historischen Hintergrund über AI, ML und DL, wie alle anderen Bücher. Chronologisch diskutiert das Buch, wie KI die Perspektive und Zukunft des Finanzwesens verändert hat. Das Buch diskutiert Quantencomputing und maschinelles Lernen Seite an Seite, um es den Lesern klar zu machen.

Inhaltsverzeichnis

Taxonomie und historischer Überblick über KI, ML und DL
Globales Wachstum der KI-Branche
Wie KI die Finanzdienstleistungsbranche verändert
Ökonometrie versus ML
Maschinelles Lernen versus Quantencomputing
Regulierung und Politikgestaltung
Wegweiser für die zukünftige Forschung

Buch herunterladen

13. Untersuchungen zu künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

Künstliche Intelligenz und Machine Learning Explorations sind eine gute Wahl aus allen Machine Learning und Deep Learning Büchern. Dieses CRP PressBook enthält den Bayes-Ansatz, Hidden-Markov-Modelle, Neuronale Netze und vieles mehr. Das Buch legt einen guten Schwerpunkt auf Deep Learning und Künstliche Intelligenz Vollständigkeit.

Inhaltsverzeichnis

Der Bayes'sche Ansatz für maschinelles Lernen
Eine aufschlussreiche Einführung in Hidden-Markov-Modelle
Einführung in das Reinforcement Learning
Deep Learning für die Funktionsdarstellung
Neuronale Netze und Deep Learning
KI-Vollständigkeit: Die Problemdomäne superintelligenter Maschinen

Buch herunterladen

14. Praktische Künstliche Intelligenz für Dummies

Praktische Künstliche Intelligenz für Dummies ist eine Narrative Science Edition und eines der besten Bücher über Künstliche Intelligenz. Das Buch bewertet künstliche Intelligenz anhand von Geschäftsanforderungen und räumt alle Hype und Verwirrung um KI aus. Der Leser kann sich nach der Lektüre des Buches gute Inspiration und Zukunftsplanung zum Thema KI holen.

Inhaltsverzeichnis

Vorbereitung auf unsere Robotermeister
Nachdenken über das Denken: Das KI-Ökosystem
Intelligente Intelligenz mit Big Data
Aufstrebende Technologien einbeziehen
Kommunikation mit KI
Vorbereitung auf die Zukunft und zehn Tipps zur Anreise

Buch herunterladen

fünfzehn. Einführung in maschinelles Lernen – Der Wikipedia-Leitfaden

Früher habe ich ein Buch als die Bibel der KI bezeichnet, und jetzt kann ich Ihnen sagen, dies ist eine Bibel für maschinelles Lernen. Dieses umfangreiche Buch enthält alles, was Sie als Anfänger und Fortgeschrittener wissen müssen. Es gibt viele Theorien, verschiedene Sprachen, viele Lernsysteme, verschiedene Analysen. Das Beste an dem Buch ist, dass alle wichtigen Begriffe und Themen sehr ausführlich diskutiert werden und Sie sich ausreichend Wissen aneignen können, um dieses spezielle Thema zu verstehen.

Inhaltsverzeichnis

Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz
Informationstheorie
Computerwissenschaften
Explorative Datenanalyse
Prädiktive Analyse
Business Intelligence
Analytik
Data-Mining
Große Daten
Euklidische Entfernung
Hamming-Distanz
Normen (Mathematik)
Und vieles mehr

Buch herunterladen

16. Einführung in maschinelles Lernen

Im Gegensatz zum vorherigen Buch ist das Buch auch eines der besten Machine-Learning-Bücher, die maschinelles Lernen auf ein gutes Verständnisniveau bringen. Das Buch kommt mit einer guten Einführung zusammen mit Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Grenzwertsätzen usw. Das Buch ist prägnant, enthält aber gute Informationen, um die Leser mit angemessenen und genauen Informationen zu versorgen.

Inhaltsverzeichnis

Dichteschätzung
Optimierung
Bedingte Dichten
Kernel und Funktionsräume
Lineare Algebra und Funktionsanalyse
Konjugieren ist Tribut eins
Verlustfunktionen

Buch herunterladen

17. Maschinelles Lernen für Menschen

Dies ist das einzige Buch über Machine Learning, das Machine Learning systematisch mit Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft vorstellt. Das Buch behandelt lineare Regression, Verlustfunktionen, Überanpassung, Gradientenabstieg, logistische Regression, Gradientenabstieg, Dimensionsreduktion, PCA, VDA und vieles mehr in seiner überwachten und unüberwachten Art des Lernens ähnlich dieser. Die Bücher präsentieren eine gute und kuratierte Liste von Ressourcen für die Lernenden.

Inhaltsverzeichnis

Das große Bild von KI
Überwachtes Lernen: Lehnen mit einem Antwortschlüssel.
Supervised Learning II: Zwei Methoden der Klassifikation
Überwachtes Lernen III: Nicht-parametrische Lernende
Unüberwachtes Lernen: Clustering
Neuronale Netze & Deep Learning
Verstärkungslernen

Buch herunterladen

18. Maschinelles Lernen für Dummies

IBM bringt Ihnen eines der besten Machine-Learning-Bücher namens "Machine Learning for Dummies", das Ihnen ein umfassendes Verständnis des Themas bietet. Das Buch behandelt hauptsächlich die ersten beiden Teile, um das grundlegende Verständnis von ML zu verdeutlichen und wie man ML anwendet. Nach und nach werden die Möglichkeiten zur Entwicklung von Fähigkeiten und zur Nutzung von ML auf verschiedene innovative Weise diskutiert.

Inhaltsverzeichnis

Maschinelles Lernen verstehen
Anwendung des maschinellen Lernens
Erlernen von maschinellen Fähigkeiten
Verwenden von maschinellem Lernen zur Bereitstellung von Lösungen für Geschäftsprobleme
Zehn Vorhersagen zur Zukunft des maschinellen Lernens

Buch herunterladen

19. Maschinelles Lernen von der Theorie zu Algorithmen verstehen

Maschinelles Lernen ist ein integraler Bestandteil der künstlichen Intelligenz. Dieses Buch nimmt einen guten Platz unter den besten verfügbaren Machine Learning-Büchern ein. Das Buch enthält jedes Detail der Theorie, die Sie über ML wissen müssen. Gleichzeitig liefert es, wie es im Titel heißt, alle Details des Algorithmus, um den Lesern klar zu machen. Sie können nach jedem Kapitel des Buches eine Übungseinheit erhalten.

Inhaltsverzeichnis

Teil I: Grundlagen
- Ein sanfter Start
- Ein formales Lernmodell
- Lernbus Einheitliche Konvergenz
- Der Kompromiss zwischen Verzerrung und Komplexität
- Die VC-Dimension
- Keine einheitliche Erlernbarkeit
- Die Laufzeit des Lernens
Teil II: Von der Theorie zu Algorithmen
- Lineare Prädiktoren
- Erhöhen
- Modellauswahl und -validierung
- Konvexe Lernprobleme
- Regularisierung und Stabilität
- Stochastischer Gradientenabstieg
- Support-Vektor-Maschinen
- Kernel-Methoden
- Mehrklassen, Tanken und komplexe Vorhersageprobleme
- Entscheidungsbäume
- Unmittelbarer Nachbar
- Neuronale Netze
Teil III: Zusätzliche Lernmodelle
- Online lernen
- Clustering
- Reduzierung der Dimensionalität
- Generative Modelle
- Funktionsauswahl und -generierung
Teil IV: Fortgeschrittene Theorie
- Radmacher-Komplexitäten
- Decknummern
- Beweis des Grundsatzes der Lerntheorie
- Mehrklassen-Erlernbarkeit
- Kompressionsgrenzen
- PAC- Bayes

Buch herunterladen

20. Deep Learning mit Python

Deep Learning ist ein wesentlicher Zweig des maschinellen Lernens. Wir können es als sehr Standard und als eines der besten Bücher für maschinelles Lernen betrachten. Das Buch beginnt mit grundlegenden Dingen des Deep Learning, und nachdem es genügend Einführung und Grundlagen gegeben hat, diskutiert es fortgeschrittene Studien.

Eine sehr schöne, umfassende Diskussion über das neuronale Netz mit mathematischer Erklärung ist eine der Hauptdiskussionen des Buches. Der grundlegende Beginn mit neuronalen Netzwerken ist auch ein Thema des Buches.

Inhaltsverzeichnis

Teil I: Grundlagen des Deep Learning
- Was ist Deep Learning??
- Mathematische Bausteine neuronaler Netze
- Erste Schritte mit neuronalen Netzen
- Grundlagen des maschinellen Lernens
Teil II: Deep Learning in der Praxis
- Deep Learning für Computer Vision
- Deep Learning für Text und Sequenz
- Fortgeschrittene Deep-Learning-Best Practices
- Generatives Deep Learning

Buch herunterladen

Endlich Einblicke

Künstliche Intelligenz ist jetzt eine solche Technologie, die in Kürze verschiedene Systeme hervorbringen wird, um die menschliche Arbeit zu erleichtern. Als idealer Nutzer der aktuellen Technologie und Entwickler der aufstrebenden Technologien müssen wir hart daran arbeiten, mehr zu wissen und künstliche Intelligenz zu perfektionieren. Bisher haben wir versucht, Ihnen einige wichtige und qualitativ hochwertige Bücher über Deep Learning, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu geben, die Ihren Lernhunger stillen.

Wir hoffen, dass diese Bücher Ihnen bei Ihrer Wissenssuche sehr helfen werden. Bitte teilen Sie unsere Bemühungen und erleichtern Sie die Bemühungen anderer, die besten Bücher über künstliche Intelligenz zu finden. Sie sind immer willkommen, wenn Sie Anregungen oder Empfehlungen haben. Bitte lassen Sie es uns wissen, indem Sie unten kommentieren. Ihre Vorschläge werden sehr geschätzt und geschätzt.